引言

本地缓存是一种常用的缓存手段，在客户端会经常使用这种手段来提升效率，但服务端在分布式环境下它出现的频率并不高，原因是本地缓存无法做到多台服务器数据共享，因此我们会采用redis这种分布式缓存，然而在某些情况下我们还是要使用的话怎么办呢？网上基本查不到有人去做这种分布式环境使用本地缓存，又要实时更新的方法，我这边项目中就需要这样。

项目背景

我这边有个评论检测的项目，其中有个敏感词检测的功能，这个功能需要一次性拿出所有敏感词，对输入的评论进行检测，敏感词有几万个，因此如果把敏感词放到redis，每次都取出所有的敏感词显然不太合适，因为我考虑放到本地缓存，但同时我们敏感词是需要实时更新的，后台设置以后要立马生效，所以我就弄了一套分布式环境更新本地缓存的方法。

功能实现

一. 第一个考虑的问题，我们要怎么让本地缓存知道敏感词更新了呢，肯定是通知，如何通知？

• 我第一反应是消息推送，通过MQ这些消息队列来推送，RabbitMq有一种工作模式叫做fanout广播模式，它可以把消息分发给所有bind到此exchange的queue，但是这个依赖rabbitmq，如果公司没装就无法实现。
• 后来我想到可以通过调用接口来通知消息（首先说明一下，我这个更新敏感词的操作是在后台管理，代码和评论检测的代码不是在一起的，是两套系统），通过接口调用的方式来更新本地缓存，问题就在于，调用接口是一次性的，nginx只会转发到一个节点上，所以现在要做的就是怎么调用所有节点的通知接口。我这边想到了微服务的注册机制，springcloud中每一个微服务都是由注册中心管理，我也可以做一个注册中心，把所有节点的IP注册进去，然后通过IP+端口来调用接口

所以最后的做法就是弄一个注册中心，我选择了redis作为注册中心，简单粗暴，效率又高。具体做法就是：

• 应用启动时把IP注册到redis

    @PostConstruct
    public void addIpToRedis() {
        String key = XHStringUtil.generateRedisKey(XHConstant.IP);
        String ip = IPUtil.getLocalIpByNetcard();
        redisTemplate.opsForSet().add(key, ip);
    }

• 应用关闭时把IP从redis剔除

    @PreDestroy
    public void removeIpFromRedis() {
        String key = XHStringUtil.generateRedisKey(XHConstant.IP);
        String ip = IPUtil.getLocalIpByNetcard();
        redisTemplate.opsForSet().remove(key, ip);
    }

当然只是这样还是不够，因为万一机房断电，进程被人误杀，这种都可能导致这个注册中心的数据不正确，不及时，所以还需要给注册中心加一个心跳检测：

• 可以做个简单的维护注册中心的功能，就是每隔5分钟把本地的IP加入注册中心，而在调用方，只要调用节点接口失败，就把节点的IP从注册中心剔除
• 也可以做个复杂点的心跳检测，就是专门写一个用于心跳的接口，每隔几秒调用一次，只要失败达到累计次数就剔除IP

至此，分布式环境更新本地缓存就已经实现了，简单又实用.其实还有一种比较麻烦的更新本地缓存方法，就是监控binlog，但是由于比较复杂，而且只能局限于mysql，就不展开了

最近我把这个升级了一下，大体情况就是做了个sdk，使用的时候只需要接入sdk，使用几个注解即可完成本地缓存的更新，更新方式可以选择Redis、Kafka、RabbitMQ或者上面的接口方式。